حل استغلال "الأدلة المزيفة" في تطبيقات اقتصاد العمل الحر تم تصميم سير عمل الاسترداد لعالم يصعب فيه تزوير الصور. ذلك العالم اختفى. يمكن للمستخدم الآن أخذ وجبة نقية، واستخدام In-Painting لجعلها تبدو "غير مطهوة"، والمطالبة بالاسترداد. موظفو الدعم لا يستطيعون التمييز بينهما. الحل: المنطق القائم على المصدر بالتعاون مع @aiseerco، قمنا برسم خرائط لحل ينقل التحقق إلى المسار الأعلى — إلى لحظة الالتقاط. الهيكلية: 1. تبديل المنتج: قسم تدفق الرفع الخاص بك. - المسار القياسي: حسابات منخفضة المخاطر (الأعمال كالمعتاد). - المسار الموثق: الحسابات عالية الخطورة/الجديدة تتطلب "أدلة موثقة" عبر ProofSnap. 2. الختم الزمني على السلسلة: عندما يلتقط المستخدم الصورة عبر ProofSnap/SDK، نكتب التزاما في شبكة الأرقام الرئيسية. هذا يثبت أن الصورة كانت موجودة في الزمن T في الحالة S. 3. التدقيق الآلي: تقوم الواجهة الخلفية الخاصة بك باستعلام مؤشر الأرقام (ERC-7053). - تحقق: هل يتطابق تجزئة الملف المرفوع مع سجل السلسلة المستخدم؟   - تحقق: هل يكتشف مدقق الحقائق (على سبيل المثال، @ArAIstotle) التلاعب بعد الطابع الزمني؟ القيمة للتكامل: * مسار التدقيق الثابت: تحصل فرق الامتثال على سجل للحقيقة، وليس فقط صور JPEG. * تقليل التكاليف: تقليل كبير في تعويضات استرداد الأموال. لا تدع غير قابل للتحقق يثبت هوامش أرباحك. تحدث معنا إذا كنت أنت أو عميلك يتعرض أيضا لهجمات على أدلة توليد مزيفة من الذكاء الاصطناعي.