بدأت Databricks لاحقا. بنت بنية أكثر تعقيدا. ركز على البيانات غير المنظمة؛ صور، وثائق، سجلات، صوت. على الرغم من اتساع هذه البيانات داخل المؤسسة، إلا أنها لم تنتج تاريخيا الكثير من الرؤى. صعب جدا المعالجة. فوضوي جدا لدرجة أنه لا يمكن الاستفسار عنه. مكلف جدا للتخزين في صيغ مهمة. رهن سنوفليك بالعكس. البيانات المنظمة. نظف الطاولات. استعلامات SQL التي تعمل بسرعة وتظهر إجابات يمكن للمديرين التنفيذيين قراءتها. وافق السوق. طرحت سنوفليك أسهمها للاكتتاب العام بقيمة 70 مليار دولار. رفع Databricks الجولات الخاصة بنصف ذلك. ثم وصل الذكاء الاصطناعي. فجأة أصبحت البيانات التي كانت فوضوية جدا بحيث لا يمكن الاستعلام عنها هي البيانات التي يحتاج النماذج لتدريبها. البيانات غير المنظمة لم تكن عبئا. كان هو الأصل. تجاوزت Databricks Snowflake في الإيرادات. قبل عامين، كانت سنوفليك تتقدم بفارق 220 مليون دولار في كل ربع سنة. اليوم، تتقدم Databricks بفارق 120 مليون دولار. معدل نمو Databricks يتسارع على نطاق واسع، من 50٪ إلى 55٪ إلى 65٪ على أساس سنوي. معدلات النمو لا تتسارع عند 5 مليارات دولار من الإيرادات. حدث هذا التقاطع لأن الذكاء الاصطناعي هو انتقال معماري، وليس إضافة ميزات. معظم بيانات المؤسسات لم تصل إلى سنوفليك. كان في مخزن للأشياء، غير منظم، ينتظر. Databricks بنى أدوات لاستخدامها هناك. لا حاجة للهجرة.

نما هجومهم المباشر على أعمال سنوفليك الأساسية من 100 مليون دولار إلى مليار دولار خلال أقل من ثلاث سنوات. منتجات الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة أكبر. Lakebase، قاعدة بياناتهم بدون خوادم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، عمرها ستة أشهر وتنمو بالفعل بمعدل ضعف سرعة تخزين البيانات. سنوفليك يرى التهديد. أطلقوا Intelligence، ووقعوا مع آلاف العملاء، وقعوا شراكات بقيمة 200 مليون دولار مع OpenAI وAnthropic. الرئيس التنفيذي سريدهار راماسوامي يراهن على أن الشركة قادرة على اللحاق بالركب.

بحلول السنة المالية 27، تتسع الفجوة أكثر. تتوقع Databricks أن تبلغ 8.9 مليار دولار. يوجه سنوفلايك إلى 5.7 مليار دولار.