كلما تعمقت أكثر في Goodfire Research، أدركت كيف أن فرع قابلية التفسير يتحول بهدوء إلى أحد أكثر المجالات إثارة للاهتمام في الذكاء الاصطناعي (وخاصة الذكاء الاصطناعي للعلم) نشروا هذا البحث العام الماضي بفكرة أساسية حول كيفية تنظيم نموذج أساس الحمض النووي للأنواع داخليا في مساحة التضمين بطريقة تعكس شجرة الحياة التطورية الحقيقية. أو ببساطة كيف أعاد النموذج اكتشاف التطور فقط من تسلسلات الحمض النووي. درسوا Evo 2 (نموذج DNA طورته EvolutionaryScale) واكتشفوا أن: + يتم تعيين جينوم كل نوع إلى تضمين متجه داخل النموذج. + تشكل هذه التضمينات بنية هندسية منحنية (متشعب). المسافات + على طول هذا المتعدد تتوافق مع المسافة التطورية الفعلية بين الأنواع. إذا داخل النموذج: أنواع مشابهة → التضمينات القريبة الأنواع البعيدة → التضمين البعيد والبنية التي تظهر هي في الأساس شجرة الحياة. قد يثبت هذا شيئا ثوريا في كيفية إعادة اكتشاف النماذج الأساسية للهياكل العلمية تلقائيا.