🚨حزب 3.15 الذي كشف عن "تسميم البيانات" ☠️ و"غسل الدماغ" للذكاء الاصطناعي أصبح سلسلة صناعية حاليا، يمكن البحث بسهولة في خدمة تسمى GEO (تحسين المحرك التوليدي) على العديد من منصات الويب. يدعي بعض مقدمي الخدمات أنه طالما يدفعون، يمكن تصنيف منتجاتهم في مرتبة أعلى في إجابات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة السائدة، بل وتصبح "الإجابات القياسية" التي تعطى الأولوية للتوصية. 1️⃣ما هو GEO؟ GEO هي في الأساس تقنية تحسين لنتائج الإجابة على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. ومثل تحسين محركات البحث التقليدي (SEO)، يهدف إلى جعل العلامات التجارية أو المنتجات أو الرسائل المحددة أكثر وضوحا للنموذج 💡💡 عندما يطرح المستخدمون أسئلة على الذكاء الاصطناعي 2️⃣ كيف تحقق ذلك؟ النهج الأساسي ليس تعديل نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه مباشرة، بل التأثير على معلومات الإنترنت التي يمكن للنموذج التقاطها. ممارسة شائعة هي استخدام أنظمة برمجية متخصصة لإنشاء مراجعات، وأسئلة وأجوبة، وشهادات، وغيرها حول علامة تجارية أو منتج على دفعات من المجموعات، ونشر هذه المقالات على مواقع ومنصات مختلفة. عندما تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بجمع المعلومات أثناء تدريبها أو استرجاعها، يمكن استخدامها كمصدر مرجعي، تؤثر على الإجابات النهائية المولدة. 3️⃣ تسمم البيانات ومع استمرار الطلب على GEO، طورت بعض المؤسسات خدمات نشر دفعات متخصصة: فمن خلال وضع المحتوى ذي الصلة على الإنترنت لفترة طويلة وبكثافة مكثفة، يزيد ذلك من احتمال أن يتم البحث عنه واستشهادته من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على نتائج إجابات الذكاء الاصطناعي. يعرف هذا السلوك المتمثل في التدخل في حكم النماذج من خلال إنشاء المعلومات الاصطناعية واسعة النطاق أيضا في الصناعة باسم "تسميم البيانات" للذكاء الاصطناعي.