سيسيك تتعاون مع @OpenGradient! نحن متحمسون لدعم حزمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق من OpenGradient من خلال تسريع إثباتات المعرفة الصفرية التي تتحقق من تنفيذ النموذج.

2/ OpenGradient تبني شبكة لامركزية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي. يمكن للنماذج أن تعمل عبر البنية التحتية الموزعة مع إنتاج براهين تشفير تتحقق من النتائج. وهذا يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع التطبيقات على السلسلة دون الاعتماد على مشغلين موثوقين.

3/ لجعل ذلك ممكنا، تستخدم OpenGradient zkML، مولدة برهان معرفة صفرية إلى جانب الاستدلال للتحقق من أن نموذجا معينا أنتج مخرجا معينا. مع توسع أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، يصبح توليد الأدلة بسرعة من أكثر الأجزاء التي تتطلب حوسبة في خط الأنابيب.

4/ يوفر Cysic البنية التحتية للإثبات. من خلال نقل توليد الأدلة إلى الواجهة الخلفية المتخصصة لإثبات Cysic، يمكن ل OpenGradient توليد براهين zkML بشكل أسرع وبتكلفة أقل – دون تغيير ضمانات التحقق أو التضحية بعدم الثقة.

5/ الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق قوي بقدر أبطأ طبقة فيه. نحن نتأكد أن الإثبات ليس هو السبب. نحن متحمسون لدعم @OpenGradient أثناء توسعهم لمجموعة zkML الخاصة بهم! تعرف على المزيد: