🫴 فنانون يجب أن تعرفهم: تريفور باغلين بعد إعلان اليوم عن جائزة @trevorpaglen LG @Guggenheim لعام 2026، أردنا أن نعيد النظر في بعض المشاريع التي أصدرناها معه ومع الآرك العام لمسيرته المتميزة. ↓

تريفور باغلين هو فنان وباحث معروف بجعله الجغرافيات العسكرية السرية غير المرئية واضحة، وبنى تحتية للمراقبة، والأقمار الصناعية المدارية، وبيانات التدريب وراء الذكاء الاصطناعي. عبر التصوير الفوتوغرافي، الفيديو، الكتابة، والتركيبات الكبيرة، يتعامل مع "الرؤية" كسؤال سياسي: ما الذي يصبح مرئيا، ومن يحقق تصنيفه، وماذا تفعل هذه التصنيفات في العالم الحقيقي.

اشتهر باغلين لأول مرة بأعماله التي تعامل مع السرية كعنصر جغرافي فيزيائي. خلال فترة ما بعد 11 سبتمبر، ركز على "المواقع السوداء" وغيرها من الأماكن السرية، وهي أماكن يمكن أن تكون نشطة وذات تأثير رغم أنها منفية رسميا. كان نهجه هو التساؤل عما يعنيه أن يصبح المكان غير مرئي عمدا، وكيف يعيد هذا الاختفاء تنظيم القانون والمساءلة والذاكرة العامة. ↓

كان أحد التكاملات الرئيسية لهذا البحث هو "البقع الفارغة على الخريطة": الجغرافيا المظلمة لعالم البنتاغون السري (2009). في هذا المشروع، تتبعها باغلين كبنية تحتية: شبكات من المواقع، واللوجستيات، والسرديات التي تسمح للأنظمة الخفية بالعمل على نطاق واسع. الكتاب صقل موضوعا يمر في كل ما يفعله بعد ذلك، القوة لا تحتاج لأن ترى لتكون حقيقية، لكنها غالبا ما تعتمد على التحكم فيما يمكن رؤيته. ↓

ومع تطور أعماله، دمج باغلين البحث والمنهجية كجزء لا يتجزأ من العمل الفني نفسه. في فيلم "الصور الأخيرة" (2012)، دفع باغلين هذا المنطق إلى المدار. وضع قطعة أثرية صغيرة تحتوي على مئة صورة على متن القمر الصناعي للاتصالات إيكوستار XVI، الذي أطلق في نوفمبر 2012 ودخل المدار الثابت للأرض على بعد حوالي 36,000 كم من الأرض. ↓

بحلول أواخر العقد الثاني من الألفية، تحول اهتمام باغلن إلى رؤية الحاسوب، وهي الطرق التي تترجم بها الآلات الصور إلى تجريدات رياضية يمكنها الفرز والتنبؤ والمعاقبة. مع ImageNet Roulette (2019)، استخدم فئات "الأشخاص" في ImageNet كاستفزاز، مما سمح لمجموعة التدريب "أن تتحدث عن نفسها" لكشف التصنيفات العنصرية والكراهية للنساء والقاسية والعبثية المدمجة في مجموعات البيانات الأساسية. النقطة ليست صدمة لحد ذاتها؛ كان الهدف منها إظهار لماذا التعامل مع تسميات الصور كمعرفة موضوعية هو أمر غير علمي في أفضل الأحوال، وضار في أسوأها، خاصة عندما تستخدم تلك الأنظمة لتصنيف أشخاص حقيقيين. ↓

ويتوسع نفس النقد في الأعمال التي تتعامل مع إدراك الآلة كقوة ثقافية. ها هي هذه الأوقات المجيدة! هو فيديو مبني من تدفق سريع من الصور، مئات الآلاف تمر بسرعة، مفككة الطريقة التي تتعلم بها أنظمة الذكاء الاصطناعي التعرف على العالم. تم إضافتها على موسيقى الذكاء الاصطناعي من هولي هيرندون، مما يجعل حجم بيانات التدريب يبدو جسديا ومربكا، مع إثارة أسئلة أصعب تحت السطح: من تستخدم صوره، وما هي الافتراضات المخفية بداخلها، وما أنواع السلطة التي تظهر عندما تصبح الرؤية خط أنابيب ملكية خاص. ↓

مع برنامج Training Humans (الذي تم تصوره مع كيت كروفورد)، أعاد باغلين صياغة صور التدريب الذكاء الاصطناعي كنوع من التصوير الفوتوغرافي اليومي، الصور اليومية العملية، مع التأكيد أيضا على أنها تعمل كبنية تحتية للصور تقوم على المزيد والمزيد من المنصات الرقمية. يرفض المعرض كل من الضجة التسويقية والديستوبيا الخيالية لصالح الواقع المادي: فتح الصناديق السوداء، والنظر مباشرة إلى كيفية عمل "محركات الرؤية"، وأخذ السياسة الكامنة في ما يعتبر إنسانا معروفا على محمل الجد. ↓

أطلقت في عام 2024 في فعالية Fellowship: Evolved Tهلوسات اقتراح متعمد مضاد لحرفية الرؤية الحاسوبية السائدة. بدلا من تدريب النماذج على تقليص الصور إلى فئات ثابتة، يدربها باغلين على الاستعارة، والرمزية، والاستعارة، مستندا إلى الأدب والفلسفة والشعر والفولكلور والتقاليد الروحية. ↓

يسأل المشروع ماذا يعني بناء نموذج مصمم لاحتضان الغموض: "الرؤية" من خلال رؤية للعالم شكلها دانتي، أو المستقبلات التخيلية، أو الإدراك الأسطوري، مع اعتبار الرؤية تاريخية وذاتية وسياسية بدلا من كونها مجرد حسابية. ↓

مجتمعة، تجادل مسيرة باجلين بأن الرؤية ليست محايدة أبدا. سواء كان النظام كتالوجا فضائيا، أو مجموعة تدريب، أو تغذية إعلامية محسنة لتشكيل الإيمان، فإن المخاطر واحدة: ما الذي يصبح مرئيا، وما يبقى مخفيا، ومن يقرر ما تعنيه الصورة "بالضبط".