إذا كان هناك كلمة مفتاحية واحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، فهي التطور الذاتي. من خلال سلسلة من الأعمال مثل Meta-Evolution، AutoHarness، SkillNet، وSkillCraft MiniMax-M2.7، يمكن ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يتجه نحو الاكتشاف الذاتي، والقيود الذاتية، والتعلم الذاتي للمهارات الجديدة، وحتى إكمال التطور الذاتي على مستوى النموذج. علمتني SkillCraft الكثير من الإلهام: لا نحتاج ولا ينبغي تثبيت مهارات طرف ثالث لمهمة معينة، لكن يجب أن نتجرد ونبني ونعيد استخدام المهارات الجديدة مباشرة من ممارسة استدعاء الأدوات. اليوم، يتم إعادة إنتاج نهج سكيل كرافت لاكتشاف مهارات جديدة باستخدام MiniMax-M2.7. بعض الخطوات المهمة: استدعاءات أدوات المراقب -> النمط -> يلخص القواعد من استدعاء الأداة ويولد مهارات جديدة حفظ -> حفظ المهارة الجديدة إعادة استخدام -> إعادة استخدام المهارة مباشرة عند مواجهة مشاكل مشابهة، دون تكرار استدعاء الأداة جهاز MiniMax-M2.7 يقوم بعمل ممتاز في أداء عمله بشكل ممتاز! تحية @MiniMax_AI @SkylerMiao7 تحية لكونك باحثا في الذكاء الاصطناعي مع تطور ذاتي، يا له من أسبوع!