Data jako pravý konkurenční příkop (S7E26) Dnes hovořím s Anganou Jacob, vedoucí skupiny Research Data v rámci podnikové datové divize ve společnosti Bloomberg. Mluvíme o Anganině kariérní cestě prostřednictvím kvantitativního výzkumu a datových platforem a o tom, jak se odvětví vyvinulo ze světa ovládaného zakázkovými modely a backtesty do světa, kde se mnoho modelů stává stále více komoditizovanými. Ústředním tématem naší konverzace je myšlenka, že ačkoliv jsou modely snáze než kdy dříve replikovatelné, data – jak jsou získávána, čištěna, standardizována, propojena a doručována – se stala skutečným konkurenčním příkopem. Diskutujeme o tom, co znamená "správně dělat data", jak Bloomberg rozhoduje, které datové sady vytvořit nebo zaniknout, jak moderní kvanti přemýšlejí o svých datových pipelinech a technologických stackech a proč je důležitější sladit výzkumná data s produkčními a back-office systémy, než si většina lidí uvědomuje. V průběhu epizody se zaměřujeme na cíl Bloombergu zkrátit čas klienta na alfa fázi a jak to vypadá v praxi. V jádru je tato epizoda o jednoduché, ale silné myšlence: když má každý přístup k podobným modelům, trvalá výhoda stále více vychází z dat pod nimi. Užijte si mou epizodu s Anganou Jacob.