Spotřeba, výpočetní výkon a společné umístění dat jsou pro AI nezbytné. A přesouvání modelů a trénování dat je nyní největší zátěží pro inovace. Když jsme loni začínali spolupráci s @jump_, věřil jsem, že @shelbyserves bude nejsilnější a nejrušivější vrstvou obsluhy, jakou si lze představit. Nevěděl jsem, jak důležité bude teleportovat data pro trénink, inferenci, dolaďování, dlouhodobou paměť a další věci, které pokrývají globální infrastrukturu. Jeho škálovatelnost lokalizuje data do každé firmy a osoby na světě za ~70 % nižší náklady než velké hyperskaláry, přičemž díky decentralizaci je dostupnější dostupnost. @shelbyserves early access dnes je obrovským milníkem na této cestě. Bylo zde obrovské úsilí od mnoha stavitelů, kteří zažili Shelby devnet a vědí, že konečně existuje produkt, který vyhovuje jejich potřebám. Vysoce výkonná vrstva pro servisování úložiště vyžaduje čas na vybudování (to jsem během kariéry párkrát udělal, lol). Rychlé vydání nového produktu je přímým důsledkem talentu a synergie Jump/Aptos. Tento typ vysoce výkonné servisní infrastruktury potřebuje vysoce výkonný obchodní engine v @Aptos (<40ms blokové časy, 99,99 % dostupnosti, nativní obchodní VM). Jsme ohromeni komunitou stavitelů, která tvoří na devnetu – jak ve velkých firmách, tak ve startupech. Testnet je větší a lepší hřiště, mainnet brzy přijde!