Lisa Huang začala v roce 2019 vyvíjet AI asistenta pro chytré brýle Meta Ray-Ban. Musela tým přesvědčit, že AI asistent se stane nejdůležitější funkcí brýlí. Ne všichni s tím souhlasili. Tento proces nula ku jedné odhalil omezení, se kterými se čistí softwaroví PM nikdy nesetkají. Váha. Výdrž baterie. Soukromí. Přihlížející se obávají kamery na něčí tváři. A fakt, že Luxottica, módní společnost, nefunguje jako inženýrský tým ze Silicon Valley. Množství inženýrské složitosti zabalené do něčeho, co stále musí vypadat jako sluneční brýle, je ohromující. Největší technická otázka: cloudové nebo zpracování přímo na zařízení? Cloud je dnes výchozí režim. Ale Lisa udělala v této epizodě předpověď, kterou si myslím, že stojí za pozornost. Věří, že většina AI pro AR nakonec poběží přímo na zařízeních. Její argumentace: jakmile budete mít celý den na obličeji zařízení a zachycujete, co vidíte a slyšíte, lidé budou chtít, aby ta data zůstala lokálně. Jak se modely zmenšují a stávají efektivnějšími, technické bariéry stále klesají. To odpovídá širšímu vzoru, který se odehrává napříč AI hardwarem. Apple výrazně investuje do modelů přímo na zařízení. Nová vlna AI telefonů posouvá více výpočetního zpracování na hranici vývoje. Soukromí se stává funkcí produktu, nikoli jen zaškrtávací políčkem pro dodržování předpisů. Poučení, které si Lisa odnesla pro každého projektového manažera, který vytváří AI funkce, v jakémkoli kontextu: pochopte technologii do hloubky, ale nezamilujte se do ní. Nejlepší produkty se nacházejí na pomezí toho, co uživatel skutečně potřebuje, a toho, co technologie dnes spolehlivě zvládne. Stavte rychle. Podívejte se, co uživatelé dělají. Aktualizujte své předpoklady. Opakujte.