🚨Nikdo není na tento článek připraven. Každý LLM, který použijete GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama-4, Grok, Qwen má chybu, kterou žádné škálování neodpravilo. Nemohou rozlišit staré informace od nových. Krevní tlak pacienta: 120 při triáži. 128 o deset minut později. 125 při propuštění. "Jaké jsou nejnovější výsledky?" Jakýkoli člověk: "125, samozřejmě." Každý LLM, jakmile se nahromadí dost aktualizací: špatně. Někdy se nemýlí. Stoprocentně špatně. Nulová přesnost. Úplná halucinace. Každý model. Žádné výjimky. Odpověď je na úplném konci vstupu. Těsně před otázkou. Není třeba hledat. Model se prostě nemůže vzdát starých hodnot. 35 modelů testovaných výzkumníky z UVA a NYU. Všech 35 sleduje přesně stejnou matematickou smrtící křivku. Přesnost klesá logologickým lineárním poklesem na nulu, jak se hromadí zastaralé informace. Žádná stagnace. Žádné zotavení. Jen přímá cesta k úplnému selhání. Převzali koncept z kognitivní psychologie zvaný proaktivní interference, staré vzpomínky blokující vybavování nových. U lidí tento efekt dosáhne vrcholu. Naše mozky se učí potlačovat hluk a soustředit se na to, co je aktuální. LLM nikdy nedosáhnou stagnace. Klesají, dokud se úplně nezlomí. Výzkumníci vyzkoušeli všechno: "Zapomeň na staré hodnoty" – sotva se to posunulo Řetězec myšlenek – stejný kolaps...