Jak vypadá suverénní AI v praxi? FLock spolupracoval se Sarawak AI Centre (SAIC), aby ukázal, jak federované učení může pohánět AI ve veřejném sektoru a zároveň udržet data a výpočetní výkon pod regionální kontrolou.

2/ Projekt probíhal přímo na místě se Sarawak AI Centre v Kuchingu, vedeným Dr. @rui_sunn z roku @UniofNewcastle a @momarikar, vedoucím institucionálního rozvoje, s podporou profesora Patricka Thena, generálního ředitele Sarawak AI Centre. Pomocí federovaného učení jsme trénovali jazykový model napříč distribuovaným lokálním hardwarem na skutečných malajských datech ze Sarawaku.

3/ Co jsme předvedli: → Spolupracující školení bez sdílení surových dat prostřednictvím FL Alliance, zachování datové suverenity a podporu meziinstitucionálních inovací. → Distribuovaná inference spouští velké modely na menších GPU tím, že sharduje napříč místní infrastrukturou, což nabízí udržitelnější alternativu k centralizovaným datovým centrům.

4/ Malajsie, kde žije 100+ domorodých jazyků, z nichž více než 40 je jen v Sarawaku. Většina z nich není zachycena v současných LLM. Přístup FLock umožňuje rychlejší trénování modelů na těchto jazycích, což pomáhá veřejným službám zlepšit efektivitu a zároveň zachovat místní kontext.

5/ Experiment ukázal, jak vlády mohou budovat suverénní AI: modely trénované spolupracujícím způsobem bez zpřístupňování surových dat, přičemž distribuované inference zlepšuje odolnost i mimo zahraniční systémy. Pro veřejný sektor umožňuje federované vzdělávání FLock soukromé AI aplikace ve velkém měřítku. To otevírá dveře k přeshraniční spolupráci.