Poznámky pro společnosti před AI, které přecházejí na tuto fázi: - Cílem je být bodem ekonomického rozptýlení mezi pokrokem modelu a hodnotou pro zákazníka. To znamená, že pokud se modely zlepší třikrát, zákazník dostane hodnotu 3x+. - Modely postupují nerovnoměrně napříč doménami ("zubatá inteligence"), takže chcete svůj problém reprezentovat v oblasti, kde modely vynikají. Můžete svůj obchodní problém přeformulovat jako kód, matematiku nebo strukturovanou logiku? - Největší chybou je snažit se příliš obcházet modely. Ve výchozím nastavení je vystavovat dalšímu zážitku. Dokonce i techniky jako context engineering budou mít pravděpodobně omezenou životnost, protože se rozšiřují kontextová okna a model pokračuje. - Záleží na tom, jak organizujete firmu. Začněte od extrému: místo toho, aby AI mírně zlepšovala individuální produktivitu, dejte modelu odpovědnost za celou obchodní jednotku a nechte jednotlivce řešit výjimky a dělat práci, kterou modely nemohou (tj. vzít zákazníka na steakovou večeři). Začněte něčím neatraktivním a nenápadným a uvidíte, jak si to povede. - Produkt se pravděpodobně rozdělí na dvě plochy: tradiční uživatelské rozhraní podporující lidskou interakci a pracovní postupy + terminálový povrch, který se sám upravuje a řeší nejasné mezifunkční úkoly (ano ... openclaw pro podnik). - Váš zákazník o těchto modelech ví ještě méně než vy. Musíte je začít vést k nejambicióznější verzi jejich budoucnosti. Pokud jste v odvětví, které si opravdu váží své zaměstnance, namalujte si obrázek, že AI jim umožňuje najímat více a zvyšovat počet zaměstnanců NPS — ne méně a zlepšovat zisk. Pomoci jim být dostatečně ambiciózními bude stejně těžké jako sladit technologii s těmito ambicemi.