Algoritmické gesto: @Sougwen PAMĚŤ V kontextu RECURSIONS recursion, samostatné výstavy @sougwen na @ArtBasel Hong Kong 2026, zde je rozhovor, který zkoumá, jak Chung vyvinula praxi, v níž se kresba stává místem lidského – spolupráce se stroji, využívající AI, robotiku a ztělesněný výzkum k zpochybnění autorství, agentury a přítomnosti.

Sougwen Chung je čínsko-kanadská umělkyně, programátorka a výzkumnice, která působí na špici pokročilé robotiky, strojového učení a umělé inteligence (AI). Posledních sedm let vyvíjí sérii robotických spolupracovníků, se kterými zkoumá kreativitu člověka a stroje a hranice příbuzenství a alterity. MEMORY vznikl v roce 2017 a je součástí jejího probíhajícího zkoumání výpočetní paměti, datových sad a uměleckého potenciálu výměny mezi člověkem a robotem. Při příležitosti získání MEMORY jsem měl příležitost s Chungem o této práci udělat rozhovor. Mluvila se mnou ze svého londýnského ateliéru a vzala mě na cestu vzestupem AI v povědomí veřejnosti a zpochybňováním jejích dopadů na umělce. Diskutovali jsme o performanci a roli času, gest a barev v její tvorbě a o tom, co znamená kreslit kódem. Během našeho rozhovoru zdůraznila hluboké zaujetí myšlenkami vzájemné výměny – částečně proto, že její umělecká tvorba je definována spoluprací jak s dalšími programátory a výzkumníky, tak i s jejími partnery v robotickém kreslení. Pod názvem Drawing Operations Unit Generation_X (známá také jako D.O.U.G.) Chung od roku 2015 tyto robotické systémy vylepšuje v reakci na své vyvíjející se umělecké zájmy.

Katherine Mitchell: Na úvod byste nám mohl představit své robotické spolupracovníky, D.O.U.G.? Sougwen Chung: V roce 2015 jsem vyvinula systém zahrnující robotické rameno, vlastní software a kameru nad hlavou, která zaznamenávala mé kreslící akce. Vizuální vstup z kamery byl zpracován pomocí softwaru pro počítačové vidění, který vizuální data převáděl na instrukce pro pohyby robotického ramene. Díky tomuto systému robot kreslil vedle mě při živém vystoupení, interpretoval a reagoval na mé kreslící gesta v reálném čase. Tento raný průzkum mimikry podnítil můj zájem o zkoumání výpočetní a lidské paměti a v roce 2017 jsem vyvinul druhou generaci, D.O.U.G._2, která přesně toto zkoumá. D.O.U.G._2 je trénováno na datové sadě mých vlastních děl: dvacet let archivovaných, digitalizovaných a kategorizovaných kreseb, které jsou interpretovány pomocí technologií strojového učení ve formě rekurentní neuronové sítě (RNN). Tyto RNN jsou algoritmy, které se odlišují podle vlastní vnitřní "paměti". Uchovávají informace z předchozích vstupů dat, aby mohly ovlivnit následné vstupy a výstupy. Zatímco jiné systémy strojového učení zpracovávají vstupy diskrétně, "paměť" RNN umožňuje lepší porozumění sekvenci a kontextu v čase. Díky této výpočetní paměti D.O.U.G._2 reinterpretuje mé minulé kresby a zároveň se mnou kreslí. D.O.U.G._2 je systém, se kterým jsem pracoval při vytváření PAMĚTI.

Proč právě tento zájem o lidskou a výpočetní paměť? Vývoj D.O.U.G._2 se shodoval s přelomovým momentem pro technologie AI, nejen s vývojem konkrétních AI systémů používaných v MEMORY, ale také s významem AI v povědomí veřejnosti a kolektivními spekulacemi o její roli v naší měnící se společnosti. Velmi mě zajímá, jak jsou kolektivní a osobní historie zachyceny v datových sadách, a otázky, jak by tyto AI systémy mohly formovat budoucí paměť. A pro mě je kreativní praxe prostorem pro tyto otázky.

V roce 2022 získala V&A MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) od Sougwena Chunga. Získání MEMORY zahrnuje výtvarný tisk, film dokumentující umělcův proces a model rekurentní neuronové sítě (RNN) obsažený ve 3D tištěné soše.

🔗 Pro přečtení celého rozhovoru navštivte: