Chain of Thought je mrtvý. Právě jsem otestoval Skeleton of Thought prompting a jeho snížení latence odezvy na polovinu u strukturovaných úloh s ostřejšími výstupy. Tento poznatek zničil můj mentální model toho, jak by AI měla generovat text. CoT nutí model myslet a psát zároveň. Bod 1 musí skončit, než může začít bod 2. Bod 2 musí skončit před bodem 3. Každý žeton je blokován tím předchozím. Takto odborníci informace ve skutečnosti nestrukturují. Konzultant McKinsey nepíše zprávu lineárně. Nejprve si udělají osnovu každé části a pak každou rozvíjejí samostatně. Profesor nepíše poznámky od začátku do konce. Témata zkostlivě vysvětlí a pak je doplní. SoT to konečně překonává. Fáze 1 – Kostra: Model nejprve napíše hrubý obrys každého bodu. Žádné rozvádění. Jen struktura. Rychle. Fáze 2 – Paralelní vyplňování: Každý kosterní bod se rozšiřuje nezávisle a současně. Bod 3 nečeká na bod 2. Bod 5 nečeká na bod 4. Jedna špatná větev nezpomalí každou další větev. Přesná struktura zadání: "Nejprve napište stručnou kostru své odpovědi jako seznam klíčových bodů. Poté každý bod rozšířte nezávisle a celé. Formát: [Skeleton] následovaný [Bod 1], [Bod 2] atd." To je vše. To je celé odemčení. Kde SoT dominuje:...