🚨🚨 Těšíme se, že se můžeme podělit o naše první *pozitivní* výsledky v oblasti AI ve vzdělávání! Většina práce AI lektorů se zaměřuje na zlepšení chatbota. Navrhujeme další páku: rozhodnout, co by měli studenti dále procvičovat, aby se učení zlepšilo. Kombinujeme lektora LLM s posilovaným učením, abychom personalizovali sekvenování úloh pomocí signálů z interakcí student-chatbot a pokusů o řešení. Testovali jsme to v pětiměsíčním randomizovaném terénním experimentu v kurzu Pythonu na 10 středních školách v Tchaj-peji. Všichni studenti měli stejný materiál a stejného AI lektora. Jediný rozdíl byl v adaptivním vs. fixním sekvenování problémů. Výsledek: u 770 studentů zlepšilo adaptivní sekvenování výkon na prezenční závěrečné zkoušce bez pomoci AI o 0,15 SD, s většími dopady pro začátečníky. Naše důkazy naznačují, že přínosy přišly díky silnějšímu zapojení a produktivnějšímu využívání AI.