Flap přišel s plánem nasazení AI Oracle, který trval 2 hodiny na implementaci použitelné jednoduché ukázky přímo na BNB Chain testnetu Flap @flapdotsh poskytuje standardizovaný AI orákul, který tvrdí, že umožňuje jakékoli chytré smlouvě přímo získat ověřitelné schopnosti LLM uvažování a všechny procesy uvažování lze sledovat na řetězci Je relativně jednoduché číst dokumentaci, stačí si pustit demo a zjistit, co se 👀 děje 👉 Jak je implementován AI Agent čistě pomocí interakce se smútoky bez backendového kódu: 1️⃣ Implementovat konverzační front-end rozhraní, kde každá konverzace zahájí transakci a odešle problém řetězci 2️⃣ Použijte metodu ChatConsumer pro interakci s FlapAI Oracle kontraktem 3️⃣ Oracle backend volá Gemini Flash a používá LLM k generování výsledků a nahrávání IPFS 4️⃣ Front-end naslouchá událostem zpětného zápisu na řetězci, získává data IPFS, analyzuje a zobrazuje výsledky —— V tomto bodě je konverzace s AI Oracle dokončena 👉 Moje otázka je také velmi jednoduchá, zeptejte se určitého CA, jestli si můžete nějaké koupit? Po obdržení otázky Flap AI nejprve zavolala do ave_toke_info's MCP, získala tržní signály tokenu (cenové výkyvy, objem obchodování, tržní kapitalizace atd.) a vydala závěr: > 24hodinovém trendu je riziko klesající, i když objem obchodování a počet držitelů jsou vysoké, ale volatilita je velmi vysoká a trh je v poslední době pomalý, proto se doporučuje počkat a uvidět Stále je zajímavé, že proces rozhodování v oblasti AI se stal on-chain pozorovatelným chováním, hlavně přímo z 🤣 krabice Pokud máte zájem, můžete si to sami vyzkoušet, integrovat AI Oracle do svého projektu a nechat vaše on-chain smlouvy získat také schopnosti AI uvažování.