Pokud je jedno klíčové slovo pro vývoj AI tento týden, je to autonomní evoluce. Z řady prací jako Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet a SkillCraft MiniMax-M2.7 je patrné, že AI směřuje k autonomnímu objevování, autonomním omezením, autonomnímu učení nových dovedností a dokonce i k dokončení sebeevoluce na úrovni modelu. SkillCraft mě naučil hodně inspirace: nepotřebujeme a neměli bychom instalovat dovednosti třetích stran pro konkrétní úkol, ale měli bychom abstrahovat, budovat a znovu používat nové dovednosti přímo z praxe volání nástrojů. Dnes je přístup SkillCraftu k objevování nových dovedností reprodukován s MiniMax-M2.7. Několik důležitých kroků: Volání nástrojů Observer -> Pozorování Vzor -> shrnuje pravidla z volání nástroje a generuje nové dovednosti Uložit -> Uložit novou dovednost Znovu použít -> znovu použít dovednost přímo při podobných problémech, bez opakování volání nástroje MiniMax-M2.7 odvádí skvělou práci! Chvála @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Chvála tomu, že jste výzkumník AI s autonomní evolucí, to byl týden!