Haben wir nicht alle einmal die Erfahrung gemacht, dass wir einem AI, das vorgibt, alles zu wissen, blind vertraut haben und dann enttäuscht wurden? @miranetwork In meinem Fall habe ich das einmal bei einer Investitionsrecherche erlebt. Ich wollte etwas herausfinden und habe versucht, es über AI zu klären, mit plausiblen Zahlen, definitiven Aussagen und selbstbewussten Schlussfolgerungen. Das Problem war… als ich später alles überprüfte, waren die Quellen leere Seiten, und einige Informationen waren völlig falsch. Da wurde mir klar: Das Problem der AI ist nicht, dass sie nichts weiß, sondern dass sie mit Überzeugung spricht, obwohl sie es nicht weiß. Und dass man in dringenden Fällen nicht überprüfen kann, ob es wahr oder falsch ist. Seitdem bleibt immer dieselbe Unsicherheit, wenn ich die Antworten der AI sehe. Ist das die richtige Aussage? Oder ist das wieder nur ein Schwindel? Deshalb halte ich MIRA für wichtig. Es geht nicht darum, was die AI gesagt hat, sondern darum, warum sie es gesagt hat und auf welcher Grundlage. Vertrauen beginnt nicht bei der Leistung, sondern bei der Überprüfbarkeit. Wenn man einmal eine AI-Halluzination erlebt hat, wird man sofort verstehen, warum Fact-Verified AI und MIRA notwendig sind.