> sei demis hassabis > spawn in london > alter 4, werde schachwunderkind > gewinne schachturniere > erreiche ~2300 elo > treffe dänischen Schachmeister > das Spiel dauert Stunden > die Stellung ist ein erzwungenes Remis > zu erschöpft, um es zu sehen > gebe auf > der dänische Typ lacht und zeigt das Remis > fühle mich übel > erkenne, dass etwas nicht stimmt > Schach ist ein zu enges Problem > brillante Köpfe verschwenden Jahrzehnte damit > beschließe, kein Schachprofi zu werden > kaufe einen Computer mit Schachgewinnen > bringe mir selbst das Programmieren aus Büchern bei > fange an, mit Freunden an Spielen zu hacken > beschließe, die Schule frühzeitig zu beenden > bewerbe mich mit 16 an der Cambridge > Cambridge sagt, du bist zu jung > gezwungen, ein Jahr Pause zu machen > nehme an einem Videospiel-Coding-Wettbewerb teil > gewinne > werde eingeladen, dem Bullfrog Game Studio beizutreten > zu jung, um legal beschäftigt zu werden > arbeite trotzdem dort > baue ein KI-System in ein Freizeitparkspiel > das Spiel wird ein globaler Hit > werde 17 > angeboten £1.000.000, um zu bleiben und Spiele zu entwickeln > lehne ab > gehe trotzdem nach Cambridge > beschließe, dass Spiele nicht genug sind > studiere Informatik > interessiere mich seit 2007 für AGI > die meisten Leute lachen über diese Idee > erkenne, dass das Gehirn die einzige Form von AGI ist, die wir haben > möchte mehr über das menschliche Gehirn lernen > gehe zurück zur Schule > studiere Neurowissenschaften > erkenne, dass die Akademie zu langsam ist > beschließe, stattdessen ein Unternehmen zu gründen > starte DeepMind > präsentiere „Intelligenz lösen“ > Investoren wissen nicht, was das bedeutet > treffe Peter Thiel für eine Minute > frage mich, wie ich ihn überzeugen kann > verbringe eine Minute damit, Schach mit ihm zu spielen > präsentiere "Intelligenz lösen" erneut > er investiert > gehe für zwei Jahre in den totalen Stealth-Modus > keine Website > geheimes Büro > Kandidaten denken, es ist ein Betrug > beginne, KI in simulierten Umgebungen zu trainieren > trainiere KI mit verstärkendem Lernen > trainiere KI zuerst auf Pong > es ist schlecht > kann keinen einzigen Punkt gewinnen > versuche weiter > warte, es hat einen Punkt gewonnen > warte, es gewinnt jeden einzelnen Punkt > es funktioniert tatsächlich > erweitere das Training auf jedes Zwei-Spieler-Spiel > Schach zuerst, dann weiter zu Go > schlägt den Weltmeister im Go > schlägt Profis in Starcraft > Spiele sind nicht genug > möchte in die Wissenschaft vordringen > erkenne, dass Rechenleistung der Engpass ist > weiß, dass dies Jahrzehnte dauern wird > Google bietet ~$400m > nicht der höchste Preis > aber sie bieten unbegrenzte Rechenleistung > akzeptiere > weigere mich, ein Produktteam zu werden > bleibe im Forschungsmodus > entschlossen, KI für das Gute zu nutzen > muss herausfinden, was als Nächstes kommt > lande bei der Protein-Faltung > 50 Jahre ungelöstes wissenschaftliches Problem > viele große Köpfe haben es versucht und sind gescheitert > „Viel Glück“ > starte AlphaFold > versuche, die Protein-Faltung zu lösen > Menschen brauchen Jahre, um eine Proteinstruktur zu finden > AlphaFold kann ~5 pro Tag finden > reiche Ergebnisse ein, gewinne Wettbewerb > nicht gut genug > stelle mehr Wissenschaftler ein > baue es neu auf > gehe von einem pro Tag auf Millionen pro Tag über > schaffe ein unschätzbares System > Pharma würde alles dafür bezahlen > muss entscheiden, was damit zu tun ist > könnte Zugang gegen Gebühr verkaufen > vielleicht einen kostenpflichtigen Dienst daraus machen > erinnere mich an das Schachturnier in der Kindheit > erinnere mich, warum wir das gebaut haben > beschließe, alles kostenlos abzugeben > veröffentliche alle bekannten Proteinstrukturen öffentlich > gewinne den Friedensnobelpreis > das ist erst der Anfang in Richtung AGI

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