Energie, Rechenleistung und Daten-Ko-Standorte sind entscheidend für KI. Und das Verschieben von Modellen und Trainingsdaten ist jetzt die größte Belastung für Innovation. Als wir letztes Jahr die Zusammenarbeit mit @jump_ begonnen haben, glaubte ich, dass @shelbyserves die leistungsstärkste und disruptivste Servierschicht sein würde, die man sich vorstellen kann. Ich wusste nicht, wie wichtig es sein würde, Daten für Training, Inferenz, Feinabstimmung, Langzeitgedächtnis und mehr, das eine globale Infrastruktur umfasst, zu teleportieren. Ihre skalierbare Natur lokalisiert Daten für jedes Unternehmen und jede Person auf der Welt zu ~70% geringeren Kosten als die großen Hyperscaler, mit höherer Verfügbarkeit aufgrund der Dezentralisierung. Der frühe Zugang zu @shelbyserves heute ist ein großer Meilenstein auf dieser Reise. Es gab enorme Rückmeldungen von so vielen Entwicklern, die Shelby devnet erlebt haben und wissen, dass es endlich ein Produkt gibt, das ihren Bedürfnissen entspricht. Eine leistungsstarke Speicherservierschicht braucht Zeit zum Aufbau (ich habe das ein paar Mal in meiner Karriere gemacht, lol). Ein neuartiges Produkt so schnell zu versenden, ist ein direktes Ergebnis des Talents und der Synergie von Jump/Aptos. Diese Art von leistungsstarker Servierinfrastruktur benötigt die leistungsstarke Handelsmaschine in @Aptos (<40ms Blockzeiten, 99,99% Betriebszeit, native Handels-VM). Wir sind überwältigt von der Entwicklergemeinschaft, die auf devnet kreiert - große Unternehmen und Startups gleichermaßen. Testnet ist ein größerer, besserer Spielplatz, das Mainnet kommt bald!