🚨Andrej Karpathy hat gerade ein System open-sourced, das die KI-Forschung automatisiert, während du schläfst. Es heißt autoresearch. Ich habe Zeit damit verbracht, das gesamte Repository durchzugehen, damit du es nicht tun musst. So funktioniert es tatsächlich: Du gibst einem KI-Agenten ein kleines Setup zum Trainieren eines Sprachmodells. Der Agent ändert den Code. Trainiert genau 5 Minuten. Überprüft, ob das Ergebnis besser geworden ist. Behaltet oder verwirft. Wiederholt. Du wachst mit einem vollständigen Protokoll der Experimente und einem besseren Modell auf. Das gesamte Repository besteht aus 3 Dateien: → prepare.py kümmert sich um die Datenvorbereitung und das Training des Tokenizers → train.py enthält das vollständige GPT-Modell und die Trainingsschleife → program.md sind die Anweisungen des Agenten Der Agent berührt nur train.py. Das ist das Ganze. Hier ist, was das Design so schlau macht: Jeder einzelne Trainingslauf ist auf ein Zeitbudget von 5 Minuten festgelegt. Nicht Schritte oder Epochen, sondern tatsächliche Zeit auf der Uhr....