Die KI-unterstützte Programmierung kann absolut ein treibender Faktor für eine 10-fache Produktivität sein. Sie ermöglicht es den Menschen, viel schneller voranzukommen und viel von der langweiligen Reibung zu überspringen. Aber die heutigen Modelle machen immer noch Fehler. Sie können mit Überzeugung falsch sein. Sie können hereingelegt werden. Und sie können leicht Code generieren, den die Person, die ihn anstößt, nicht wirklich versteht. Das ist der gefährliche Teil. Wenn Sie kritische Systeme ausliefern, insbesondere in großem Maßstab, müssen Sie den Code verstehen, den Sie bereitstellen. Finanzdienstleistungen sind das offensichtliche Beispiel. Möchten Sie, dass KI-Müll in etwas gepusht wird, das Ihr gesamtes Vermögen hält? Ich nicht. Das wird sich ändern, wenn die Modelle besser werden. Sie verbessern sich schnell. Aber im Moment sollten wir vorsichtig vorgehen. Der Mensch im Loop muss die Dinge nicht verlangsamen. KI kann Teams immer noch dramatisch schneller beim Schreiben, Überprüfen und Iterieren machen. Aber für Produktionssysteme, die wichtig sind, sollte es mindestens zwei Menschen erfordern, um etwas Schlechtes im großen Maßstab zu tun. Eine ganz andere Geschichte für ein Nebenprojekt oder einen Prototyp, nur um das klarzustellen.