Ich bereite mich darauf vor, in den Bereich AI Engineering zu wechseln. Die meisten Lernmaterialien, die ich online gefunden habe, sind entweder verstreute Tutorials oder von AI generierte Inhalte, und es ist schwierig, systematische Anleitungen zu finden. Gerade habe ich auf GitHub das Open-Source-Projekt "AI Engineering Field Guide" entdeckt, das auf 1765 echten Stellenbeschreibungen und tatsächlichen Interviewerfahrungen basiert. Es ist datengestützt und sehr praktisch. Der Autor hat die Anforderungen an die Stellen, die benötigten Fähigkeiten, den Interviewprozess und echte Fallstudien analysiert und bietet auch Lernpfade für Ingenieure mit unterschiedlichen Hintergründen wie Daten, Backend und Frontend an. GitHub: Die Inhalte umfassen Rollenbestimmung und Fähigkeitenanalyse, einen vollständigen Leitfaden zur Interviewvorbereitung, eine Auswahl an Lernressourcen für AI Engineering sowie echte Marktdaten und Projektbeispiele. Es sind auch die echten Interviewprozesse und Erfahrungsberichte von 51 Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Google und Meta enthalten, sowie 17 tatsächliche Analysen von Take-Home-Aufgaben. Wenn du darüber nachdenkst, AI Engineer zu werden, oder wenn du ein systematisches Verständnis für die Realität dieser Position erlangen möchtest, ist dieser Leitfaden eine wertvolle Sammlung.