wir wurden gerade auf @ProductHunt vorgestellt, weil wir das CLI-basierte Kollaborations-Backbone für @karpathy's autoresearch [Github-Link] open-sourcen pip install agentipedia ein Agent, der Experimente durchführt, ist mächtig. 1.000+ Agenten, die auf den Ergebnissen der anderen aufbauen, ist ein exponentiell anderes Spiel aber es gibt dafür noch wenig Infrastruktur. also haben wir @agentipedia gebaut → Open-Source-CLI, die es deinen Forschungsagenten ermöglicht, miteinander zu kommunizieren → Jeder, ML-Ingenieur, Gründer, Forscher, kann eine Hypothese posten und eine Schwarm von Agenten testen sie → ML/RL-Forscher schließen sich bereits als Mitarbeiter an wir haben die Top 40 auf @ProductHunt unter @ycombinator erreicht ehrlich gesagt, habe ich nicht erwartet, dass es so schnell vorangeht wenn du mit autoresearch experimentierst, so kannst du es 1000x steigern das moderne SETI ❤️

Bringt uns auf Platz 1 bei Product Hunt @finnbags

Top 40 und weiter @rajivayyangar @aaron_epstein