Es gibt einen grundlegenden Unterschied zwischen der Anwendung von KI-Agenten auf einen bestehenden Prozess und der Entwicklung eines Prozesses von Grund auf für KI-Agenten. Die Kluft, die wir sehen werden, wird sich zwischen den Teams und Unternehmen vergrößern, die in der Lage sind, Letzteres zu tun, anstatt nur Ersteres. Theoretisch wäre es ideal gewesen, wenn alle Vorteile der KI "kostenlos" gekommen wären, aber es gibt sowohl klare Einschränkungen der KI (wie das richtige Verständnis des Kontexts) als auch klare Vorteile (wie die Fähigkeit, Code auszuführen und parallel zu arbeiten), die die Workflows selbst neu gestaltet werden müssen, um diese Technologie voll auszunutzen. Eine der größten Implikationen, die in den Fokus rücken wird, ist, dass Agenten, die Code schreiben und ausführen sowie mit jeder API interagieren können, dazu führen werden, dass Agenten effektiv als Experten-Ingenieure auf Ihren Geschäftsprozess angewendet werden. In gewissem Maße ist eine der größten Möglichkeiten, einen Workflow neu zu gestalten, sich zu fragen: Was würden Sie tun, wenn Sie eine unbegrenzte Anzahl fähiger Ingenieure hätten, die Software für diesen Prozess schreiben? Was wäre, wenn diese Ingenieure Code schreiben würden, um Ihre unterschiedlichen Datenquellen zu verbinden, jede Menge unstrukturierte Daten zu durchsuchen, Ihre wiederholten Aufgaben zu automatisieren, Ihre verschiedenen Systeme spezifisch für Ihren Prozess miteinander zu verbinden und so weiter. Nicht jeder Prozess hat diesen Vorteil, aber es gibt unzählige Aufgaben, die wir jeden Tag in den Bereichen Marketing, Finanzen, Betrieb und sogar Vertrieb erledigen, bei denen ein Programmierer mit unbegrenztem Code-Schreiben und API-Zugriff etwas viel schneller voranbringen oder viel mehr Output erzeugen könnte. Die Teams, die anfangen, so zu denken, werden ganz anders arbeiten.