Dies wird wertvoll, wenn das Netzwerk über seine eigenen Ausführungsspuren nachdenken und es als Simulationsgerät behandeln kann, um dann ein LoRA auf dem erworbenen Wissen feinabzustimmen (oder es in irgendeiner Form zu destillieren) als eine Form des kontinuierlichen Lernens. Andere Leute in den Kommentaren weisen zu Recht auf die negativen Aspekte dieser Methode hin, aber ich denke, es ist immer noch eine interessante Demo.