Wir haben die Koordination von mehreren Knoten in der verteilten Datenverarbeitung vor Jahrzehnten größtenteils gelöst. Es stellt sich heraus, dass LLM-Teams heute mit einigen der gleichen Koordinationsprobleme konfrontiert sind. Hier ist eine wirklich gute Lektüre für alle, die Multi-Agenten-Systeme entwerfen. Es wendet die Theorie verteilter Systeme auf LLM-Teams an und findet die gleichen O(n²) Kommunikationsengpässe, Verzögerungen durch Stragglers und Konsistenzkonflikte, die direkt auftreten. Dezentralisierte Teams haben mehr Runden mit Kommunikation verschwendet, ohne Fortschritte zu erzielen, aber sie haben sich auch schneller erholt, wenn einzelne Agenten ins Stocken gerieten. Wie hängt das mit verteilten Systemen zusammen? Die Arbeit versucht, LLM-Teams als verteilte Systeme zu bewerten. Sie legt einen prinzipiellen Rahmen anstelle von Versuch und Irrtum fest, um zu entscheiden, wann Teams helfen, wie viele Agenten zu verwenden sind und welche Koordinationsstruktur zur Aufgabe passt. LLM-Teams ohne die Prinzipien verteilter Systeme zu entwerfen, ist wie ein Cluster zu bauen, ohne die Konsensprotokolle zu verstehen. Papier: