Die Wall Street ist NICHT BEREIT dafür. Ein chinesisches Labor hat gerade einen $16.000 Unitree-Humanoiden in einen Tennisspieler verwandelt. Nicht mit jahrelangem Training, sondern mit fünf Stunden chaotischer menschlicher Schwungclips und nur mit zufälligen Fragmenten von Menschen, die Bälle schlagen. Die KI analysiert diese groben Clips als Hinweis und dann bereinigt eine Physik-Engine die Bewegung, sodass der Roboter im Gleichgewicht bleibt und kraftvoll agiert. Das Ergebnis sieht auf dem Platz beunruhigend menschlich aus. Multi-Schuss-Rallyes, Bälle mit über 15 Metern pro Sekunde, etwa eine Rücklaufquote von 90 Prozent. Keine Kabel oder menschliche Puppenspieler sind beteiligt. Er steht einfach da und spielt, aber die wahre Geschichte ist die Daten. Sie haben bewiesen, dass Roboter elite körperliche Fähigkeiten aus billigen, unvollkommenen Aufnahmen lernen können, anstatt aus teuren, perfekten Motion-Captures. Das beseitigt die größte Kostenbarriere für sportliche Roboter. Fußball, Basketball, Lagerarbeit, sogar Kampfbewegungen können auf die gleiche Weise gelehrt werden. Denken Sie darüber nach, wer die Sport-, Sicherheits- und Logistikaufnahmen der Welt besitzt. Große Technologie- und Überwachungsriesen haben gerade einen Fahrplan erhalten, um ihre Videoarchive zu waffenfähigen. Heute ist es eine niedliche Tennis-Rallye und morgen sind es Roboter, die jede Hochgeschwindigkeitsaufgabe von allem lernen, was Kameras sehen können. Wenn unvollkommenes Video ausreicht, ist der Engpass verschwunden. ...