Updates/ Mit dem Eintritt in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat der Wettbewerb begonnen. Das Ökosystem wird allmählich klarer. Nachdem ich die vier Ebenen LLM/Agent/MCP/Skill durchschaut habe, denke ich, dass der nächste Schritt sehr ähnlich wie der Zugang und die Anwendungen des Internets sein wird. 1/ Heute scheint OpenClaw unvermeidlich zu sein. Der nächste Schritt könnte sein, dass solche Agenten in unterschiedlichen Formen auftreten, von Browsern, Chats bis hin zu Konsolen. Es wird schwierig sein, dass sich viele verschiedene Ansätze gleichzeitig entwickeln, das Paradigma steckt darin. 2/ Huang Renxun spricht von einer Explosion der Rechenleistung und dem unendlichen Potenzial von LLMs. Die Leistungssteigerung geht von Sprüngen zu einem sanften Anstieg über und unterstützt kleine Krebse wie den (King of Script) Skriptkönig, der benutzerfreundlich an erster Stelle steht, während die Modelle ständig gewechselt werden. Es ist an der Zeit, die Benutzererfahrung zu optimieren. Allmählich werden verschiedene Plattformen entstehen, basierend auf dieser Produktstufe, wobei LLMs eine Auswahl an Rechenleistung bieten, die immer günstiger wird. Sogar größere Modelle könnten auf den Markt kommen. 3/ MCP hat Standards und Protokolle, die den traditionellen Software-Service-API-Schnittstellen ähnlich sind, deren Funktion relativ unsichtbar ist und die Entwickler nicht tief verstehen. Skill ist bereits klar in Bezug auf spezifische Fähigkeiten verpackt, daher haben wir keine Angst, dass es nicht möglich ist, sondern dass wir nicht daran denken. Die Symbole von Skill sind sehr klar und können vollständig mit mobilen Apps auf Desktop-Computern verglichen werden, sind jedoch Open Source und flexibel, eine programmierbare Plugin-Bibliothek von Gedanken zu Fähigkeiten. 4/ Wer hat die auffälligsten Beiträge? Unter den vier Begriffen wurden MCP und Skill von dem späteren Akteur Anthropic eingeführt, was zeigt, dass sie die Anwendungen besser verstehen. Egal, ob es sich um Fähigkeiten wie Videocode handelt oder um die Förderung von AI-Fähigkeiten, die in voller Blüte stehen. Sie konzentrieren sich darauf, wie man es nutzt und wer es nutzen wird. 5/ Ich erinnere mich an zwei Interviews, die Stanford University mit Sam geführt hat, in denen gefragt wurde, wie man Anwendungen umsetzen kann? Sam sagte, das wisse er nicht. Es hängt von der Weisheit der Massen ab. Weniger als ein Jahr später hat Anthropic mit Claude/ClaudeCode zurückgeschlagen und konkurriert mit OpenAI und Cursor. Es erinnert stark daran, wie MS damals als späterer Akteur in den Markt eintrat und die benutzerfreundlichen GUI-Fenstersysteme sowie die Word/Excel-Suite übernahm und IBM OS2, Apple Macintosh und die erste große Bürosoftware Lotus eroberte.