【Bewertung】Flap hat ein AI Oracle-Bereitstellungsschema veröffentlicht, das in 2 Stunden direkt im BNB Chain-Testnetz ein nutzbares einfaches Demo erstellt hat. Flap @flapdotsh bietet ein standardisiertes AI Oracle an, das angeblich es jedem Smart Contract ermöglicht, direkt verifizierbare LLM-Inferenzfähigkeiten zu erhalten. Alle Inferenzprozesse sind auf der Blockchain nachvollziehbar. Ich habe mir die Dokumentation angesehen, die recht einfach ist, und direkt ein Demo erstellt, um zu sehen, wie das funktioniert 👀 👉 So wird ein AI-Agent ohne Backend-Code, der rein über Smart Contract-Interaktionen funktioniert, umgesetzt: 1️⃣ Implementierung einer dialogfähigen Frontend-Oberfläche, bei der jede Konversation eine Transaktion auslöst, um die Frage on-chain einzureichen. 2️⃣ Verwendung der ChatConsumer-Methode zur Interaktion mit dem FlapAI Oracle-Smart Contract. 3️⃣ Der Oracle-Backend ruft Gemini Flash auf, um Ergebnisse mit LLM zu generieren und diese auf IPFS hochzuladen. 4️⃣ Das Frontend hört auf die on-chain Rückschreibereignisse, zieht IPFS-Daten ab und analysiert die Ergebnisse zur Anzeige. —— Damit ist eine AI Oracle-Dialoginteraktion abgeschlossen. 👉 Meine Frage ist auch ganz einfach: Kannst du ein bisschen von einem bestimmten CA kaufen? Nachdem Flap AI die Frage erhalten hat, hat es zuerst die MCP von ave_toke_info aufgerufen, um die Marktsignale des Tokens (Preisbewegungen, Handelsvolumen, Marktkapitalisierung usw.) zu erhalten und eine Schlussfolgerung zu ziehen: > Das 24-Stunden-Trend hat ein Abwärtsrisiko, obwohl das Handelsvolumen und die Anzahl der Halter sehr hoch sind, ist die Volatilität jedoch sehr groß, und die jüngsten Marktbedingungen sind trüb, daher wird empfohlen, abzuwarten. Es ist wirklich interessant, dass der Entscheidungsprozess der AI zu einem on-chain beobachtbaren Verhalten geworden ist, hauptsächlich ist es sofort einsatzbereit 🤣 Wenn du interessiert bist, kannst du es selbst ausprobieren, das AI Oracle in dein Projekt integrieren und deinen on-chain Smart Contracts auch AI-Inferenzfähigkeiten verleihen.