Continuo a ricevere domande sul perché sia così convinto riguardo a $TAO Quindi oggi voglio condividere i numeri dietro la mia tesi e perché credo che $1.000 e persino $3.000 siano obiettivi realistici. Prima di tutto, riguardo ai fondamentali, li ho già condivisi nel mio post precedente. Puoi leggerlo qui 👆 Oggi voglio concentrarmi sui subnet di $TAO, sulla loro velocità di crescita e sui ricavi. In questo momento, @opentensor ha 129 subnet attive, rispetto alle sole 32 prima del lancio di dTAO all'inizio del 2025. Questo è un aumento di 4 volte in pochi mesi, e continua ad accelerare. Ma guarda i ricavi delle subnet. Le prime 3 subnet di calcolo hanno già raggiunto un totale di $20M ARR, e hanno attivato la monetizzazione solo circa 3 mesi prima di raggiungere quel numero: – @TargonCompute (SN4): ~$10.4M ARR, calcolo riservato per le imprese. – @chutes_ai (SN64): ~$4.3M ARR, servendo oltre 120B di token/giorno, 85% più economico di AWS. – @lium_io (SN51): i tassi di affitto delle GPU H100 più economici sul mercato. → Clienti reali, ricavi reali, e stanno scalando rapidamente. Questo ha spostato la mia convinzione da "narrazione interessante" a "devo accumularne di più." Ora parliamo di obiettivi, con numeri reali. $TAO oggi: ~$268. FDV: ~$5.6B. Offerta massima: 21M. [1] Perché penso che $1.000 sia realistico (= $21B FDV, ~3.7x) – L'ARR delle subnet deve solo scalare a $200-500M. È passato da $0 a $20M in 3 mesi. Quel ritmo non è irrealistico. – $21B = meno dell'1,5% del mercato AI di ~$1.4T previsto per il 2028. – Il dimezzamento ha già ridotto le emissioni del 50%. Il 68% dell'offerta è staked e continua a crescere. – @Grayscale + @Bitwise hanno presentato domanda per ETF TAO spot. Se approvati, sarà un'intera nuova ondata di capitale. Vedo questo come un obiettivo di 12-18 mesi. I catalizzatori sono già in movimento. [2] Perché $3.000 è possibile, ma richiede pazienza (= $63B FDV, ~11x) – Bittensor deve catturare il 3-4% del mercato AI da $1.77T entro il 2032. – L'ARR delle subnet deve superare $1B+, con 500+ subnet attive. – Le aziende AI centralizzate scambiano a 30-50x i ricavi. Anche un conservativo 20x su $1B+ ARR = $20B+. Aggiungi la scarsità dal prossimo dimezzamento (~2029), e $63B è alla portata. → Questo è il mio investimento convinto per il 2028-2030. Il percorso è tracciato. Ha solo bisogno di tempo. Ho accumulato $TAO, e ovviamente questa è la mia opinione personale. Ma il volano dei ricavi delle subnet sta funzionando, e la maggior parte delle persone non ci sta ancora prestando attenzione. Credo che questa sia l'opportunità. Certo, NFA.

Ecco perché detengo $TAO | @opentensor 👇👇 Ho scritto diversi post su $TAO, ma sembra che molti di essi fossero piuttosto lunghi, quindi alcune persone potrebbero non aver colto l'idea completa. In questo post, voglio riassumere i motivi chiave per cui continuo a detenere e accumulare TAO. [1] Il primo motivo è che Bittensor sta costruendo una rete AI decentralizzata che sfida i monopoli delle Big Tech. Invece di un laboratorio AI centralizzato come OpenAI o Google, Bittensor crea una rete di subnet dove: – i costruttori possono distribuire modelli – i miner forniscono potenza di calcolo – i validatori valutano la qualità dei risultati Le ricompense sono distribuite in $TAO in base alle prestazioni reali. Questo trasforma lo sviluppo dell'AI in un mercato competitivo globale, piuttosto che in un gioco controllato da alcune grandi aziende tecnologiche. [2] Il secondo motivo è che l'architettura delle subnet apre la porta a un'economia AI. Attualmente ci sono circa 126 subnet attive su Bittensor. Ogni subnet agisce come un piccolo mercato focalizzato su un verticale AI specifico come: – inferenza – dati – formazione – servizi AI specializzati Guardando a lungo termine, questa struttura potrebbe evolversi in uno strato economico AI costruito sulla blockchain. [3] L'attrazione della tendenza AI e i nuovi afflussi di capitale. L'AI è attualmente una delle narrazioni più grandi nella tecnologia. $TAO ha iniziato ad attirare attenzione non solo da parte dei nativi crypto, ma anche da investitori istituzionali e appassionati di AI al di fuori del crypto, inclusi nomi come Grayscale e Barry Silbert. Questo dimostra che nuovo capitale sta iniziando a esplorare la tesi DeAI. [4] La tokenomics di $TAO è molto simile a quella di Bitcoin. – Offerta massima: 21M – Il dimezzamento riduce le ricompense di mining nel tempo – Nessun premine, nessun ICO, nessuna grande allocazione VC – Le ricompense sono distribuite direttamente ai partecipanti che contribuiscono alla rete. In un mercato in cui molti token sono pesantemente diluiti da allocazioni VC e insider, questo modello crea una struttura di scarsità molto chiara. [5] Potenziale di crescita e innovazione dalla roadmap. La roadmap 2025–2026 per Bittensor è piuttosto interessante. – Registrazione gratuita delle subnet – Nessun limite sul numero di subnet – Incoraggiare i costruttori a sperimentare con nuovi modelli AI. Inoltre, dTAO è in fase di sviluppo come uno strato economico per l'AI e le merci digitali, consentendo la determinazione dei prezzi, la speculazione e la costruzione di comunità attorno a singole subnet. La rete ha già iniziato a mostrare un adattamento al mercato dei prodotti nel calcolo e nell'inferenza, con le subnet che rappresentano circa il 30% del valore totale della rete. Questi sono i motivi per cui continuo a detenere e accumulare $TAO. Se la tesi su AI + crypto + calcolo decentralizzato continua a crescere nei prossimi anni, non sarei sorpreso di vedere $TAO raggiungere $1000, e possibilmente $3000 più avanti nel tempo. Ovviamente, NFA.