Jensen Huang acabou de criticar todos os CEOs que têm demitido pessoas "por causa da IA." Jim Cramer perguntou por que as empresas estão demitindo pessoas se a IA deveria tornar todo mundo MAIS produtivo. Resposta de Jensen: "Para empresas com imaginação, você fará mais com mais. Para empresas onde a liderança está sem ideias, elas não têm mais nada para fazer. Eles não têm motivo para imaginar algo maior do que são. Quando têm mais capacidade, não fazem mais." Leia isso de novo. O homem que construiu a empresa de tecnologia mais importante do mundo acabou de te dizer que, se seu CEO está usando IA para reduzir o número de funcionários, isso significa uma coisa: Eles não têm imaginação. Eles não têm visão do que vem a seguir. Eles receberam a ferramenta mais poderosa da história humana e seu PRIMEIRO instinto foi demitir pessoas. Este é o CEO da NVIDIA. A empresa cujos chips alimentam todos os sistemas de IA do planeta. Se alguém na Terra tem o direito de dizer "IA substitui trabalhadores", esse é Jensen Huang. E ele disse o CONTRÁRIO. Ele disse que todo carpinteiro poderia se tornar arquiteto. Todo encanador poderia se tornar arquiteto. A IA eleva a capacidade. Isso não elimina isso. Mas é aqui que fica realmente interessante... Durante a mesma entrevista, Jensen revelou algo sobre o qual ninguém está falando: Ele disse que startups de IA como OpenAI e Anthropic estão vendo suas receitas aumentarem de um a dois bilhões de dólares por SEMANA. E ele gostaria que essas empresas fossem públicas para que o mundo pudesse ver o que ele vê. De um a dois bilhões por semana. Isso equivale a uma taxa anualizada de 50 a 100 BILHÕES de dólares. Para empresas que a maioria das pessoas acha que estão queimando dinheiro e não ganhando nada. Toda a narrativa de Wall Street de que "empresas de IA não são lucrativas" pode estar completamente errada. Jensen vê seus números. Ele vê as ordens de computação deles. Ele vê o crescimento deles. E ele está dizendo que a receita é real. Então, se o dinheiro É real, por que outras empresas estão demitindo pessoas? Porque eles não estão desenvolvendo produtos de IA. Eles não estão criando novas fontes de receita. Eles não estão usando IA para expandir em novos mercados. Eles estão usando IA como DESCULPA para cortar custos porque ficaram sem ideias há 3 anos e precisam de algo para dizer ao conselho. A empresa de Jensen adicionou US$ 500 bilhões em novos pedidos em 5 meses. Ele espera US$ 1 trilhão em receita acumulada até 2027 com apenas duas linhas de produtos. Esse número não inclui os novos chips, sistemas ou parcerias anunciados esta semana. E ele não está cortando ninguém. Ele está contratando. Porque quando você tem imaginação, mais capacidade significa MAIS oportunidade. Não menos número de funcionários. Enquanto isso, a Salesforce cortou milhares. Meta cortou milhares. A Amazon cortou milhares. Todos culpam a "eficiência da IA". A resposta de Jensen: Você está sem imaginação. Ele também disse algo que ficou comigo. Cramer perguntou se já pensou que construiria uma empresa de 10 a 20 trilhões de dólares enquanto servia mesas no Denny's. A resposta dele: "Eu só estava tentando passar pelo turno." A maior gorjeta que ele já recebeu? Dois, três dólares. Agora ele está construindo tecnologia que aumentou a demanda por computação em um milhão de vezes em dois anos. Ele anunciou o OpenClaw, que ele diz ser tão grande quanto o ChatGPT. E ele tem 21 meses de novos negócios que nem sequer são contados no valor de um trilhão de dólares ainda. Quando perguntado por quanto tempo ele pretende continuar trabalhando? "Espero morrer no trabalho. E não espero morrer tão cedo." Este é um homem que acredita em tudo o que está construindo. E a mensagem dele para todo CEO que usa IA para justificar demissões é simples... Você não está inovando. Você está se rendendo. A tecnologia não foi feita para encolher empresas. Foi construído para torná-los ilimitados. Se sua liderança não consegue ver isso, o problema não é a IA. São ELES.

O Google acabou de adquirir um cavalo de Troia israelense para ROUBAR clientes da AWS e Microsoft. 32 bilhões de dólares. Tudo em dinheiro. Para uma startup de cibersegurança chamada Wiz. É a maior aquisição da história do Google. Mas ninguém está falando sobre o que eles REALMENTE compraram... Aqui está por que isso é muito maior do que você imagina: Wiz protege mais da metade da Fortune 100. Os clientes deles rodam na AWS, Azure, Google Cloud e Oracle. A plataforma analisa cada carga de trabalho, cada vulnerabilidade, cada configuração errada em TODAS essas nuvens. Ou seja, o Wiz tem uma visão de nível divino de como as maiores empresas do mundo usam a infraestrutura dos concorrentes. E o Google acabou de comprar essa visualização por 32 bilhões de dólares. Agora pense qual tem sido o maior problema do Google Cloud por ANOS... Eles estão presos em terceiro lugar. 13% de participação de mercado. A AWS tem 30%. O Azure tem 20%. O Google tem perdido dinheiro tentando fechar essa lacuna e nada funcionou. O Wiz muda essa equação da noite para o dia. Porque o Wiz não protege apenas ambientes em nuvem. Ele MAPEIA eles. Ele sabe quais empresas estão rodando quais cargas de trabalho, onde estão suas vulnerabilidades e onde estão pagando a mais. O Google agora tem um plano em tempo real dos maiores clientes de seus concorrentes. E fica ainda mais louco: Os quatro fundadores da Wiz já construíram a Adallom, uma startup de segurança em nuvem que a Microsoft adquiriu por US$ 320 milhões em 2015. Após essa aquisição, esses mesmos fundadores comandaram todo o Azure Cloud Security Group da Microsoft. Eles literalmente construíram a infraestrutura de segurança que o Azure roda hoje. Então eles foram embora. Comecei o Wiz. Criei um produto que funciona em todas as nuvens. Recebi 45% da Fortune 100 como clientes. A maioria desses clientes está na AWS e Azure. E agora eles simplesmente entregaram TUDO isso para o Google. O Google prometeu que a Wiz permanecerá "multi-nuvem" e continuará trabalhando com AWS, Azure e Oracle. Essa é a história pública. Mas aqui está a teoria dos jogos que todo CTO corporativo está pensando agora: Se você está rodando cargas de trabalho sensíveis na AWS ou Azure e sua camada de segurança agora pertence ao concorrente, quão confortável você está? O Google não precisa fazer nada suspeito. A PERCEPÇÃO sozinha já é suficiente para começar a mudar as decisões empresariais. E isso vale muito mais que 32 bilhões de dólares. Mas há outra camada... Wiz passou de 0 para 100 milhões de dólares em receita em 18 meses. A empresa de software mais rápida da história a atingir essa meta. Em 2025, eles estavam em 750 milhões de dólares. Os fundadores recusaram a primeira oferta do Google de 23 bilhões de dólares em 2024 porque queriam fazer um IPO. 9 meses depois, eles aceitaram 32 bilhões de dólares. O que mudou? O mercado de IPOs entrou em colapso. Os IPOs de tecnologia acabaram. As avaliações foram drasticamente reduzidas. A liderança de Wiz analisou os cálculos e percebeu que 32 bilhões de dólares em dinheiro garantido superam uma oferta pública incerta em um mercado hostil. O Google pagou um prêmio de 39% sobre a oferta rejeitada. Um múltiplo de 45-65x a receita. Para uma empresa fundada há 5 anos por 4 caras que se conheceram na inteligência militar israelense. Esta é a MAIOR aquisição de tecnologia já feita por uma empresa fundada em Israel. Maior que a Intel comprando a Mobileye por 15,3 bilhões de dólares. Maior do que qualquer coisa na história da tecnologia israelense. E o Google aposta que vai valer cada centavo. Porque a guerra da nuvem não é mais sobre computação. É sobre CONFIANÇA. E a empresa que controla a camada de segurança controla onde as empresas colocam seus dados mais sensíveis. O Google acabou de comprar as chaves de todos os grandes clientes de nuvem do planeta. A questão é se AWS e Microsoft permitem que eles continuem usando essas chaves. O que você acha?

Uma startup acabou de construir um data center alimentado por células cerebrais HUMANAS. Neurônios humanos reais cultivados em laboratório, sentados em chips de silício, processando informações, aprendendo em tempo real. E consome menos energia do que uma calculadora portátil. Deixe isso cair um instante. Cada GPU que a Nvidia vende funciona com até 6.000 watts de eletricidade. Cada uma das unidades de computação biológica CL1 da Cortical Labs funciona com 30 watts. Isso dá uma diferença de energia de 200 vezes. Veja o que eles construíram e por que isso importa: Neurônios humanos cultivados a partir de células-tronco são colocados em chips de silício que enviam e recebem sinais elétricos. O software interage com as células e interpreta suas respostas como resultado computacional. Os neurônios não estão imitando um cérebro. Eles SÃO um cérebro. Vivendo, adaptando-se, aprendendo. Uma versão anterior do sistema aprendeu sozinha a jogar Pong. O mais recente aprendeu a jogar Doom. Ninguém programou isso. Ele descobriu. Agora eles abriram seu primeiro data center comercial em Melbourne. Um segundo está chegando em Cingapura. O local de Melbourne abriga 120 unidades CL1. Singapura está mirando até 1.000 pessoas. Agora aqui está por que isso importa: Toda a corrida armamentista da IA atualmente é um problema de poder disfarçado de problema de chip. A Microsoft está gastando 80 bilhões de dólares em data centers. O Google está reiniciando usinas nucleares. Meta está consumindo redes elétricas inteiras. Tudo isso para alimentar chips de silício que são brutalmente ineficientes em fazer o que um CÉREBRO faz sem esforço. Os neurônios nos sistemas do Cortical Labs são mantidos vivos por até seis meses dentro de um sistema de suporte de vida embutido com bombas, mistura de gases, controle de temperatura e filtragem. Você não está comprando um "garçom". Você está comprando algo mais próximo de um organismo vivo. A parte mais louca de tudo isso? Um dos investidores deles é a In-Q-Tel, da CIA. A comunidade de inteligência já percebe para onde isso está indo. Aqui está a verdadeira ameaça à Nvidia que Wall Street ainda não apresentou: O boom das GPUs é construído com base em uma suposição – que o silício é o ÚNICO caminho para IA em escala. A Cortical Labs acabou de provar que essa suposição estava errada. Eles não estão a anos de ser relevantes. Eles têm data centers funcionando abertos AGORA. E a distância entre "prova de conceito" e "ameaça comercial" se fecha muito mais rápido do que a maioria das pessoas pensa. Pode não ser nada. Pode ser o início da mudança mais disruptiva de computação desde o transistor. Mas tenho quase certeza de que a Nvidia vai adquiri-los em breve. O que você acha?