非洲AI应用面临的最大障碍不是模型复杂性，而是缺乏2000多种语言的数据。 我们刚刚发布了WAXAL。这个开放获取的数据集提供了2400多个小时的高质量语音数据，涵盖27种撒哈拉以南非洲语言，服务于超过1亿的说话者。至关重要的是，这一以社区为基础的努力——由非洲组织主导——改变了真正包容的语音AI的路线图。 在这里了解更多并查看WAXAL数据集：

你是否曾想过计算机能否模拟大脑活动？ 谷歌研究刚刚策划了一个新的 #NotebookLM 笔记本，正是询问这个问题。 它包含以下内容： ✅ 使用AI预测神经活动 ✅ 纳米级大脑映射 ✅ 突触级重建 今天就开始探索神经科学的前沿吧：

参加 #SALA2026 吗？我们邀请您访问 Google 展位，与我们的团队会面，并了解我们在拉丁美洲及其他地区赋能 AI 人才的举措。您可以在此找到我们在 SALA 的参与更多细节：