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BUENAS NOTICIAS 📰: Tesla ha recibido autorización para convertir su inversión de 2.000 millones de dólares en xAI en una participación minoritaria en SpaceX 🚀 En un sentido literal, los inversores de Tesla ahora tienen una propiedad indirecta de SpaceX 💡

🚨 EL SISTEMA DE CONDUCCIÓN AUTÓNOMA DE ALPAMAYO FUE PROBADO HOY POR EL CEO DE NVIDIA, JENSEN HUANG 🔥, Aquí tienes un resumen de todo lo que necesitas saber sobre el examen: Durante una prueba real en San Francisco, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y un colega ingeniero demostraron el sistema de conducción autónoma Albamayo, destacando su arquitectura única de "fusión". El sistema combina una red neuronal de extremo a extremo (E2E) con una pila clásica diseñada por humanos. Este enfoque híbrido está diseñado para proporcionar capacidades de conducción "sobrehumanas" manteniendo una barrera de seguridad rastreable y basada en normas que impide que el coche realice maniobras "fuera de distribución" o inseguras. El modelo E2E, que Huang señaló que conduce de una manera notablemente "humana" y elegante, es capaz de razonamientos complejos y generalización a partir de un enorme conjunto de datos de conducción humana. Durante la prueba, el vehículo superó con éxito los complicados intercambios de autopistas, gestionó oclusiones a altas velocidades y realizó maniobras de "empujón" alrededor de vehículos doblemente aparcados y conos de obra. Los desarrolladores enfatizaron que la velocidad de iteración del modelo E2E es increíblemente alta, con aproximadamente siete nuevas versiones de modelo generándose cada día. La seguridad y la validación fueron temas centrales de la prueba. El equipo utiliza un "árbol de escenarios funcionales" y herramientas de IA para seleccionar datos según condiciones específicas de la carretera, junto con un sistema de evaluación de circuito cerrado (CLU) que realiza 2 millones de pruebas diarias en un mundo pixel-perfect reconstruido. Estas rigurosas pruebas ayudaron al sistema a alcanzar la máxima calificación en los estándares NCAP de 2025, que los ponentes señalaron que son cada vez más rigurosos. El hardware que soporta este software incluye un ordenador personalizado y funcionalmente seguro, alimentado por 10 cámaras, 5 radares y 12 sensores ultrasónicos. De cara al futuro, el equipo está integrando un "sistema de razonamiento" y un "Cosmos" (un modelo generativo del mundo) para manejar casos raros de "cola larga" cambiando factores ambientales como el clima y la iluminación en la simulación. Huang concluyó que esta combinación de un modelo E2E similar al humano y una pila de seguridad rígida hace que la tecnología esté lista para escalar desde L2++ hasta robotaxis L4. Fuente del vídeo: canal de Youtube de NVIDIA