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Como uno de los chicos de datos del mercado de predicciones, pensé en aportar un contexto adicional: el número de @Kalshi, aunque extravagante, probablemente no esté muy lejos de la marca. Si aplicas la estructura de tarifas documentada de Kalshi a sus operaciones de tomador expuestas, llegas a ~$118M. La suposición de una tarifa plana del 1% que hizo el autor es probablemente aún más precisa si crees que la mayor parte del flujo de Kalshi proviene de @RobinhoodApp - en Robinhood solo puedes realizar órdenes de tomador, con una tarifa plana de $0.01 por contrato dirigido a Kalshi. Con esa estructura, el 1% del nominal es la aproximación correcta. El nominal de 30 días de Kalshi: $11,004,380,330. También hay una subrepresentación en las tarifas del mercado de predicciones en cadena. La mayoría de las personas rastrean las tarifas del mercado de predicciones solo mirando las tarifas en dólares/stablecoins, cuando casi todos los PM en cadena también recogen tarifas denominadas en acciones. Si no me equivoco, la mayor parte de estos datos proviene de @DefiLlama, que actualmente mide las tarifas de esta manera. Para los lugares líquidos, las tarifas de acciones pueden valorarse en el momento de la operación. Habrá alguna discrepancia dado que los tokens se resuelven en 0 o 1, pero en mi opinión, es una imagen más precisa que excluirlas por completo. Muchos mercados de predicciones también fusionarán acciones opuestas para redimir colateral antes de la resolución, por lo que puedes esperar que lugares como @Polymarket, @predictdotfun y @trylimitless muestren tarifas reales más altas una vez que tengas en cuenta esto. Predict está funcionando ~40% más alto. Polymarket más cerca de ~80%. Finalmente, @opinionlabsxyz lanzó un programa de reembolso del 50% para creadores hace 3 días, lo que significa que una parte significativa de las tarifas diarias de USDT ahora se está devolviendo a los usuarios. Los paneles actuales aún no reflejan esto completamente - discrepancia menor por ahora, pero vale la pena señalar.