Hackathons lærte meg å løpe uten søvn og med ren konsentrasjon
Å bygge offentlig er bare bevis på det arbeidet, vedvarende
Jeg kommer ikke til å senke farten med det første
Takknemlig for at jeg får leve dette livet
The second winner of the $3,000,000 Build in Public Hackathon is here!
We’re proud to announce the second project to receive Pump Fund’s $250,000 investment is @opalbotgg!
Learn more about Opal and your chance to win 👇
Det er bare så mye du kan gjøre ved å mate modellene med mer tekst.
Neste opplåsning er ikke større modeller. Det handler om å sette AI i miljøer med sanntids tilbakemeldingssløyfer, ekte fysikk, reelle innsatser.
LLM-er har aldri faktisk gjort noe. De har bare lest om det.
Vi endrer den @opalbotgg.
1/ just got off a call with an engineer on OpenAI's applied evals team
two things that stuck with me during our discussion of Opal:
1. applied evals and prompt engineering will be the most important roles in AI going forward. models are insanely capable now. the bottleneck is making sure outputs are reliable in real workflows. that takes domain experts, not just ML engineers
2. AI in gaming is an important next frontier that the industry will be paying serious attention to