@SentientAGI ne pişiriyorsun? Sentient'in Özyinelemeli Açık Meta-Aracısının (ROMA) nasıl çalıştığını basitleştirilmiş olarak 👇 inceleyelim Çoğu görev, tek bir temsilci için çok karmaşıktır. ROMA bunları alt görevlere ayırır, özel aracıları döndürür ve ardından sonuçları birleştirir. Örnek: İklim değişikliği ile Los Angeles karşılaştırması 🌦️ Adım 1 → Master planlayıcı görevin karmaşık olduğuna karar verir → alt görevler oluşturur Adım 2 → Alt ajanlar LA iklimini, NYC iklimini araştırır ve sonuçları karşılaştırır Adım 3 → Her temsilci istihbarat paketleri sunar (hava durumu verileri, geçmiş eğilimler, analiz) 4. Adım → Yakınsama bölgesi içgörüleri birleştiriyor Adım 5: → Sentez motoru her şeyi tek bir nihai raporda birleştirir Özyinelemeli düzenleme > aracıları, görev çözülene kadar başka aracılar oluşturur. Her şeyi tek bir modelin yapması yerine, birlikte çalışan, doğrulayan ve sentezleyen bir dizi uzman aracıyla karşılaşırsınız. ROMA'nın gücü budur.