Daten als der wahre Wettbewerbsvorteil (S7E26) Heute spreche ich mit Angana Jacob, Leiterin der Forschungsdaten-Gruppe innerhalb des Enterprise Data-Geschäfts bei Bloomberg. Wir sprechen über Anganas Karriereweg durch quantitative Forschung und Datenplattformen und darüber, wie sich die Branche von einer Welt, die von maßgeschneiderten Modellen und Backtests dominiert wird, zu einer entwickelt hat, in der viele Modelle zunehmend commodifiziert werden. Ein zentrales Thema unseres Gesprächs ist die Idee, dass, während Modelle einfacher denn je zu replizieren sind, Daten – wie sie beschafft, bereinigt, standardisiert, verknüpft und geliefert werden – der wahre Wettbewerbsvorteil geworden sind. Wir diskutieren, was es bedeutet, "Daten richtig zu machen", wie Bloomberg entscheidet, welche Datensätze aufgebaut oder eingestellt werden, wie moderne Quants über ihre Datenpipelines und Technologiestacks denken und warum die Ausrichtung von Forschungsdaten mit Produktions- und Backoffice-Systemen wichtiger ist, als die meisten Menschen realisieren. Im Laufe der Episode konzentrieren wir uns auf das Ziel von Bloomberg, die Zeit eines Kunden bis zur Alpha zu verkürzen und wie das in der Praxis aussieht. Im Kern geht es in dieser Episode um eine einfache, aber kraftvolle Idee: Wenn jeder Zugang zu ähnlichen Modellen hat, kommt der dauerhafte Vorteil zunehmend aus den Daten, die darunter liegen. Bitte genießen Sie meine Episode mit Angana Jacob.