一部の人はオートリサーチをクロードコード以来最大のAI製品だと言っています。 そこでOpenClawエージェントのためにフォークしました。 カルパシーはAI研究自体を自動化しようとしています。 脆弱な実験を何時間も費やす代わりに、システムはアイデアを組み立ててテストを行い、実際に何がうまくいったかを示すことができます。 私は同じ論理をフロンティアモデル研究ではなくエージェント最適化にも適用しています。 今はエージェントが実際の過去データをもとに、1日に280種類のフィルターバリエーションをループで回しています。 ワークフローごとに3つのアイデアを生成し、それらを互いにテストし、勝ったものを出荷し、敗者を元に戻します。 そうすることで、眠っている間に上達するエージェントを作ることができます。