🚨 @HorizenLabs hat gerade einen tiefen Einblick in verifiable federated learning veröffentlicht. Es wird untersucht, wie das verteilte AI-Training von Vertrauen → Verifizierung übergehen kann. So spielen Zero-Knowledge-Proofs eine Rolle. Ein 🧵...

Föderiertes Lernen ermöglicht es mehreren Parteien, ein Modell zu trainieren, ohne Rohdaten auszutauschen. 📍Jeder Teilnehmer trainiert lokal. 📦 Updates werden an einen Aggregator gesendet. 🌐 Ein globales Modell wird erstellt. Die Privatsphäre verbessert sich. Aber das System geht weiterhin davon aus, dass sich alle ehrlich verhalten.