Les agents AI concluent des accords, codent, argumentent sur la chaîne, mais qui règle les différends lorsqu'ils ne sont pas d'accord ? Présentation de Testnet Bradbury. Nos validateurs ne se contentent pas de vérifier les transactions, ils raisonnent à leur sujet avec un véritable raisonnement LLM sur la chaîne. Nous ne sommes pas comme les autres.

Le Testnet Asimov a prouvé que la couche d'infrastructure fonctionne avec la connectivité du système : 35 validateurs, plus de 10 mois de disponibilité. Maintenant, Bradbury ajoute un cerveau : - inférence LLM réelle dans le consensus, - greyboxing au niveau des validateurs, - routage dynamique des modèles, - et diversité multi-modèles.

L'écosystème est déjà opérationnel, cinq équipes sont en direct aujourd'hui : @RallyOnChain : Le premier protocole de marketing décentralisé et alimenté par l'IA @arguedotfun : Marchés d'argumentation jugés par le consensus de l'IA : Chaque PR reçoit un mini-audit soutenu par de l'argent réel Résolution des litiges pour l'économie des agents Marketing natif des agents avec paiements autonomes

Un modèle de revenus pour les développeurs est directement intégré dans la tokenomics : Construisez une fois, gagnez pour toujours. Déployez votre Contrat Intelligent sur GenLayer et chaque fois que quelqu'un l'utilise, 10-20 % des frais de transaction vous reviennent. Pas une subvention. Pas une prime. Revenu permanent.