De fiecare dată când faci o biopsie pentru cancer, laboratorul face o lamă de țesut care costă aproximativ 5 dolari. Arată forma celulelor tale la microscop, iar fiecare pacient cu cancer are deja una în dosar. Există o versiune mult mai avansată a acelui test numită imunofluorescență multiplex (practic o hartă la nivel de proteină care arată ce celule imune sunt aproape de tumora ta și ce fac). Costă mii de dolari pe probă, necesită echipamente specializate pe care majoritatea spitalelor nu le au și abia se scalează. Dar este genul de date de care oncologii au nevoie pentru a vedea dacă imunoterapia va funcționa cu adevărat pentru tine. În prezent, doar aproximativ 20-40% dintre pacienții cu cancer răspund la imunoterapie, iar unul dintre cele mai mari motive este că medicii nu pot spune ușor dacă o tumoră este "fierbinte" (celulele imune luptă activ împotriva ei) sau "rece" (sistemul imunitar o ignoră). Microsoft, Providence Health și Universitatea din Washington au antrenat o inteligență artificială pentru a analiza diapozitivul de 5 dolari și a prezice ce ar arăta testul costisitor în 21 de markeri proteici diferiți. L-au numit GigaTIME, l-au antrenat pe 40 de milioane de celule în care atât lama ieftină, cât și testul scump coexistau, apoi l-au eliberat pe 14.256 de pacienți reali cu cancer din 51 de spitale din 7 state americane. Rezultatele au ajuns în Cell, una dintre cele mai selective reviste din biologie. Modelul a generat aproximativ 300.000 de hărți virtuale de proteine acoperind 24 de tipuri de cancer și 306 subtipuri. A identificat 1.234 de conexiuni reale și verificate între comportamentul celulelor imune, mutații genetice, stadializarea tumorii și supraviețuirea pacientului, care anterior erau invizibile la această scară. Când au testat-o într-o bază de date complet separată cu 10.200 de pacienți cu cancer, rezultatele s-au potrivit aproape perfect (0,88 din 1,0 de acord). Nature Methods a numit proteomica spațială (cartografierea locului unde se află proteinele specifice în țesutul tău) Metoda Anului în 2024 și a menționat în mod specific GigaTIME într-o actualizare din martie 2026 ca un model care "democratizează" acest tip de analiză. Modelul complet este open-source pe Hugging Face. Orice laborator de cercetare a cancerului cu lamele arhivate de biopsie, iar majoritatea are mii, poate acum să ruleze profilare imună virtuală fără să cumpere niciun echipament nou.