【Valutazione】Flap ha lanciato un piano di distribuzione per un AI Oracle, ci sono volute 2 ore, e ha realizzato un demo semplice direttamente sulla rete di test di BNB Chain. Flap @flapdotsh ha fornito un AI Oracle standardizzato, che afferma di poter consentire a qualsiasi smart contract di ottenere direttamente capacità di inferenza LLM verificabili, e tutto il processo di inferenza è tracciabile sulla catena. Ho dato un'occhiata alla documentazione, è piuttosto semplice, quindi ho creato un Demo per vedere come funziona 👀 👉 Come realizzare un AI Agent che non richiede codice backend, ma solo interazioni contrattuali: 1️⃣ Creare un'interfaccia frontend conversazionale, dove ogni conversazione avvia una transazione e invia la domanda sulla catena. 2️⃣ Utilizzare il metodo ChatConsumer per interagire con il contratto FlapAI Oracle. 3️⃣ Il backend dell'Oracle chiama Gemini Flash, utilizzando LLM per generare risultati e caricarli su IPFS. 4️⃣ Il frontend ascolta gli eventi di scrittura sulla catena, recupera i dati da IPFS e analizza i risultati per mostrarli. —— A questo punto, è completata un'interazione conversazionale con l'AI Oracle. 👉 La mia domanda è molto semplice: puoi comprare un po' di questo CA? Dopo aver ricevuto la domanda, Flap AI ha prima chiamato l'MCP di ave_toke_info per ottenere i segnali di mercato del token (fluttuazioni di prezzo, volume di scambi, capitalizzazione di mercato, ecc.), fornendo la seguente conclusione: > Il trend delle ultime 24 ore presenta un rischio di ribasso, anche se il volume di scambi e il numero di detentori sono molto alti, la volatilità è elevata e il mercato è debole di recente, si consiglia di attendere. È davvero interessante, il processo decisionale dell'AI è diventato un comportamento osservabile sulla catena, ed è principalmente pronto all'uso 🤣 Se sei interessato, puoi provare tu stesso a integrare l'AI Oracle nel tuo progetto, permettendo ai tuoi contratti sulla catena di ottenere anche capacità di inferenza AI.