مختبر ذكاء اصطناعي صيني أطلق مؤخرا بهدوء نموذجا درب نفسه على التحسن بنسبة 30٪ 🤯 منح فريق @MiniMax_AI M2.7 إمكانية الوصول إلى بنية تدريب خاصة به. خط أنابيب تعلم تعزيز خاص به. ذاكرته الخاصة. ثم طلبوا منه أن يتحسن بنفسه. وقد فعلت... بنت M2.7 عشرات المهارات المعقدة داخل حزام التعلم الواقعي الخاص به. قامت بتحديث أنظمة الذاكرة الخاصة بها. لقد قام بتحسين عملية التعلم المعزز الخاصة به بناء على النتائج التي كان يقيمها في الوقت الحقيقي. كان يدير هذه الحلقة بشكل مستقل لأكثر من 100 جولة، يحلل مسارات الفشل، ويعدل كود الهيكل الخاص به، ويجري التقييمات، ويقارن النتائج، ويقرر ما يجب الاحتفاظ به أو إرجاعه. لا يوجد إنسان على اطلاع. فقط النموذج يحسن النموذج. النتيجة: - 30٪ تحسين أداء في التقييمات الداخلية - معدل ميداليات 66.6٪ في مسابقات ML (وهذا يعادل التصنيف مع Gemini 3.1). نتائج SWE-Pro مع اقتراب من كلود أوبوس) تدير ميني ماكس بالفعل 30٪ من عمليات الشركة بالكامل بشكل مستقل على نماذجها الخاصة. 80٪ من الشيفرة الجديدة في الشركة مولدة بالذكاء الاصطناعي. هم حرفيا يقدمون تطوير الذات كبنية تنظيمية وسوق أسهم هونغ كونغ يحب ذلك كثيرا. هذه هي المراحل الأولى من التحسين الذاتي التكراري. وهي قادمة من شنغهاي.