Oto analityczna historia detektywistyczna dla Ciebie: produkt ma 5M MAU i 80% DAU / MAU. Czy to zdrowe? Większość ludzi, jak również Twój LLM, powiedziałaby: wow, mocny produkt! Teraz dodaj jeszcze jeden fakt: Średnia długość sesji dziennej: 30 sekund Nagle historia się zmienia. Może użytkownicy tylko sprawdzają powiadomienie i wychodzą. Może to płytkie, odruchowe zaangażowanie, a nie prawdziwa wartość produktu. Ale dodaj jeszcze jeden fakt: to aplikacja płatnicza. Teraz 30 sekund wygląda całkowicie normalnie! Otwórz aplikację, wyślij pieniądze, zamknij aplikację. Te same metryki, ale z zupełnie inną interpretacją. To jeden z największych problemów z analizą AI. AI nie zatrzymuje się niezawodnie i nie mówi: „Nie mam wystarczających informacji, aby wiedzieć.” Zamiast tego wypełnia luki najbardziej statystycznie prawdopodobną historią, jaką widziało wcześniej. Dlatego rzadkie dane wejściowe produkują ogólne, ale pewne wyniki. Rozwiązanie tego? Kontekst ortogonalny: niezależne fakty, które redukują niejednoznaczność z różnych kierunków. Przeczytaj nasz najnowszy esej w Opinionated Intelligence na temat idei Kontekstu Ortogonalnego.