Vor etwa einem Jahrzehnt begannen Informatiker, die Statistik mit ihrem schicken "Machine Learning"-Zeug zu überfluten. Das ärgerte die Statistiker bis ins Unendliche, da die Informatiker alles umbenannten, die meisten Arbeiten der Statistiker ignorierten usw.

Leider waren Regressionsbäume und ähnliche Methoden für die Statistiker viel nützlicher als das, woran die Statistiker zu diesem Zeitpunkt arbeiteten. Daher arbeiten jetzt ein großer % junger Forscher in Statistikabteilungen im Grunde genommen an ML.

Und die Terminologie, die wir jetzt verwenden, ist wohl näher an der der Informatiker als an der der Statistiker. Was ist die Moral dieser Geschichte? Macht macht Recht. Wenn die LLM-Leute am Ende besser rechnen als die Mathematiker, wird es niemanden interessieren, wie viel die Mathematiker sich damit abfinden.

Natürlich...