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Si esto es cierto, esto validaría automáticamente dos cosas -
1. Los TPUs realmente han hecho que Nvidia reconozca que los aceleradores de IA personalizados son una amenaza válida. Los costos de inferencia son reales y las GPUs necesitan apoyo suplementario para hacer que el servicio de extremo a extremo sea factible.
2. Más importante aún, esto actuará como esa inyección de adrenalina para cada empresa que invierte en sus propios chips y otros Aceleradores de IA.
Si es cierto, será realmente interesante ver cómo se aplica CUDA al paradigma del flujo de datos. ¡Esperando con ansias!!
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