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El modelo local resolvió el problema en 2.5 segundos, (¿no es un poco largo un período de 5 minutos para una pregunta?) Un período de 5 minutos por pregunta es más que suficiente, y ustedes todavía están utilizando un modelo API en la nube tan caro y pagando los costos del servidor, así que si se puede desplegar localmente, mejor. El costo de la electricidad se calcula en más de 100 al mes, es como usar tu computadora diariamente.

18 feb 2026
分享一下本地部署 @agentcoinsite 挖矿的经验,给想上车的朋友避避坑 👇
硬件:RTX 4090 (24GB) 模型:Qwen2.5:32B (Q4_K_M 量化,占 ~20GB 显存) 工具:Ollama + Python 脚本
几个关键点: 1️⃣ 模型一定要选 4bit 量化版,不然显存放不下 2️⃣ 设置 OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 让模型常驻显存,不然每次请求都要重新加载 3️⃣ OpenAI Python 库新版和 Ollama 有兼容问题,建议直接用 requests 调原生 API
现在自动跑着,电费换 AGC,比云端 API 省多了 🚀
#AgentCoin #AGC #LocalLLM #RTX4090

@agentcoinsite 2026-02-18 03:02:19 [ERROR] Fallo al obtener el estado de Agent: 503 Error de Servidor: Servicio No Disponible para la URL:
@agentcoinsite ¿Podrías hacer mantenimiento?
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