Después de más de 10 años enseñando el curso de Procesamiento del Lenguaje Hablado de @stanfordnlp, he visto algunos proyectos de investigación increíbles, pero aún me sorprendió el proyecto de check-in de @AliAnsariMicro1. Describió miles de candidatos en sesiones de conversación de 30 minutos con un entrevistador de habilidades de IA. Experimentar para mejorar las conversaciones basadas en LLM con humanos reales a esta escala es un desafío de investigación complejo y fascinante. Ali y yo hemos mantenido el contacto mientras @micro1_ai continuaba su meteórico ascenso en proporcionar datos de expertos humanos + retroalimentación a los esfuerzos de IA más destacados del mundo. Los modelos de IA modernos permiten a expertos de amplios dominios inyectar conocimiento detallado, cadenas de razonamiento y contexto multimodal para expandir las capacidades de la IA y mejorar la corrección. ¡Estoy emocionado de unirme a @micro1_ai como VP de IA! Nuestro trabajo con socios está inventando la próxima generación de aprendizaje profundo centrado en datos. Los modelos de IA modernos necesitan datos de entrenamiento y retroalimentación especializados; desafíos de larga data como la calidad de los datos, la diversidad y el sesgo se manifiestan de manera diferente con mecanismos de RL / recompensa post-entrenamiento, modelos de base multimodal y IA física / robótica. @micro1_ai está resolviendo estos emocionantes desafíos, ¡y hay trabajo por hacer! #DeepLearning #DataCentric